Edge Server-Design Heat Sink

เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ แนวคิดของ Edge Computing จึงได้รับแรงผลักดันมหาศาลเซิร์ฟเวอร์เอดจ์นำทรัพยากรการประมวลผลและเครือข่ายมาไว้ใกล้กับ IoT และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อศูนย์ข้อมูล Edge มีขนาดค่อนข้างเล็ก โดยปกติระหว่างชั้นวาง IT 1 ถึง 10 ชั้นวางที่ใช้ 100kW หรือน้อยกว่าสำหรับการใช้งานที่สำคัญต่อภารกิจในอาคารอัจฉริยะ สิ่งอำนวยความสะดวกในโรงพยาบาล หรือการขนส่งอัจฉริยะ

การประมวลผลขอบ

Edge Computing เป็นกระบวนทัศน์การคำนวณแบบกระจายที่ทำให้การคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลใกล้กับตำแหน่งที่จำเป็นในการปรับปรุงเวลาตอบสนองและประหยัดแบนด์วิดท์[1].การเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์ IoT ที่ขอบของเครือข่ายทำให้เกิดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อนำไปคำนวณที่ศูนย์ข้อมูล ส่งผลให้ความต้องการแบนด์วิดท์ของเครือข่ายมีขีดจำกัด[2].การพัฒนา Edge ล่าสุดมีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการมาถึงของเครือข่ายมือถือ 5G และรวมถึงกรณีการใช้งานและแอพพลิเคชั่นต่างๆ ดังแสดงในรูปที่ 1

Edge Applications Trends

ความต้องการเวลาในการตอบสนองของการถ่ายโอนข้อมูลที่ลดลง แบนด์วิดท์ข้อมูลที่สูงขึ้น และการเป็นเจ้าของความปลอดภัยของข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อเวลา (เช่น การเฝ้าระวังวิดีโอ การจัดการการจราจร และยานพาหนะที่เป็นอิสระ ฯลฯ) ได้เพิ่มการปรับตัวของ Edge ComputingEdge Computing มีข้อดีที่สำคัญ เช่น:

• เพื่อลดเวลาในการตอบสนอง
• เพื่อปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ
• เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
• เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน